지루함과 새로운 것을 배우는 것에 관한 생각 알량한 지식으로 할 수 있는 게 생기니 벌어진 일 오랜 시간동안 독서를 하지 않았다. 공부도 요즘 게을리 한 것 같다. 지금 내가 가진 지식으로, 무언가를 해볼 수 있게 되어서인 것 같다. 논문을 열심히 들여다보면 적당한 수준에서 구현할 수 있었고, 대충 레퍼런스 문서 찾아보면 내게 필요한 정도의 프로그래밍은 대강 할 수 있게 된 이후부터인 것 같다. 오랫동안 새로운 것을 배우는…
[WIP] Neural Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning 잡담 회사에서 맥을 받았다. 오예... 맥으로 쓰는 첫 블로그 포스트. 익숙해지질 않는다 'ㅅ'... 벌써 한달이나 됬는데, 코드도 제대로 못 짜겠고, 블로그에 글도 제대로 못 쓰고 있다. 근데 맥 생각보다 이쁘자너...불편하지만...이쁜것... 그것이 갬성.. 요즘 집중을 잘 못하겠다. 우울한 기분은…
의식의 흐름대로 쓰는 잡담 1 생각해보면, 내가 하고 싶은 일들을 다 해 오면서 살아온 것 같다. 어떻게 이게 가능했을까. '내가 하고싶은 일'과 '내가 할 수 있는 일'의 수준으로 낮춰 온 게 아닐까 하는 생각이 든다. 조금만 더 성장의 고통을 즐기는 사람이 되었으면 좋겠다. '내가 할 수 있는 일'을 '내가 하고 싶은 일'의 레벨의 반만큼이라도 높일 수 있는 사람이 되고 싶다. 2 이번 세태를 보면서, 부정적인 방법을…
Neural Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning Attention, Learn to Solve Routing Problems! 논문 리뷰입니다. 설명은 됬고, 코드를 보고 싶어 하실 분도 계실 것 같습니다 'ㅅ'... 논문에서 리뷰한 Attention, Learn to Solve Routing Problems! 과 Neural Combinatorial…
나는 어떻게 취업을 (못) 하게 되었나 페이스북에서 학부생인데 기계학습 관련 직종으로 취업하고 싶지만 어떻게 해야 좋을까, 혹은 나는 어떤 공부를 해야 좋을까 하는 고민을 올린 글을 많이 봤어요. 저도 비슷한 고민을 하고 있었고, 나름대로 취업에 대한 고민의 결론을 내렸고, 이를 위해 노력한 성과가 어느 정도 나와서, 이를 공유하고 싶어졌습니다. 사실 결과적으로는 대학원에 진학하게 되었습니다. (1) 카카오 추천팀과,…
잡담 카카오에서 영입 제의를 받았다(예이!!). 근데 내가 미필이라 어떻게 될 지 모르겠다(ㅠㅠ) (내 생각에) 요즘 추천 시스템은 Implicit feedback을 어떻게 해석하는가에 관한 문제인 것 같다. 솔직히 어떻게 해석해야 좋은지 잘 모르겠다. 이를 확률인 p ( l u i ∣ θ ) p(l_{ui} \vert \theta) p ( l u i ∣ θ ) 로 보는게 가장 좋을 것 같긴 한데, WMF는 확률적 해석을…