공감과 동의는 다르다

인터넷에는 공감능력을 중요하게 생각한다는 사람이 정말 많다. 타인의 아픔을 이해해야 한다, 약자와 피해자의 입장에서 생각해야 한다, 공감능력이 없는 사람은 걸러야 한다는 말을 흔히 볼 수 있다.

그런데 이상하게도 그런 말을 자주 하는 사람들이 정작 자기와 다른 감정에는 가장 공감하지 못하는 장면도 많이 봤다. 자기편의 고통은 반드시 이해해야 하지만, 싫어하는 사람의 감정을 이해하려 하면 그 사람을 옹호하는 것이 된다. 자기 주장에 동의하지 않으면 상대의 논리를 반박하는 대신 공감능력이 없다고 한다.

공감이 중요하다면서 공감할 대상을 미리 정해두고, 허락된 감정에만 공감하는 셈이다. 이 모순이 이상해서 글을 쓰게 되었다.

나는 성폭행범에게도 공감할 수 있다.

그리고 ...

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데이팅시장에몇달있다가느낀점

뜬금없는데일본살기시작하면서몇개월정도어플이나술자리같은델이것저것기웃거리고든생각임. 시장에참여할때이정도마음가짐을갖고있었으면덜아프고덜상처받고더행복하고더빨리종결냈을거같음. 기본적으로상처안받고원하는한명과연애를하는것이목표인사람을위해상처안받기위한마음가짐정도라고할수있다.

  • 외모를 노력해서 가꿔본 적이 없다면 하자. 적어도 한 퀀타일정도는 향상시킬 수 있음.
  • 안되는 건 분명 있음. 키가 160cm라면 NBA에서 뛰는건 (거의 확실히) 불가능한 것처럼.
    • 이를 노력과 개선의 영역이라고 생각하면 여러 차례 비참해질 거임.
  • 한명 인연 찾는 게임과, 여럿 만나서 노는 게임은 명백히 다름.
  • ...
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시계와 장인정신과 애플워치

인터넷에서 오토매틱 시계를 옹호하고 애플워치를 까는 글을 봤는데, 오토매틱 시계 옹호론자에게 내가 항상 이해가 안 가던 건 대강 이런 내용이었다.

시계에는 장인정신이 깃들어 있는데, 애플워치에는 깃들어 있지 않다.

장인정신은 사실 정의가 그렇게 명료한 단어는 아니다. 뭐, 일단 여기서는 대강 이런 뜻이라고 해 보자.

자기가 하는 일에 전념하고, 한 가지 기술에서 최고의 경지에 이르고자 하는 철저한 직업 정신.

상상력을 조금 발휘해서 다음과 같은 인물을 상상해 보자.

일본에 사는 62살의 스시 장인 오카다 씨가 있다. 오카다 씨는 1...

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Linear Layout in Triton (2): LL Examples

Prerequisites

  • Part 1 of this series (concepts, GF(2) intuition, and basis vectors)
  • A working knowledge of CUDA-thread hierarchy (CTA → warp → lane) or an equivalent AMD mental model

What you will learn here

  • How to map hardware dimensions to layout inputs without memorising folklore
  • When to pick each constructor (identity1D, Click to read more ...

Linear Layout in Triton (1): Basic Idea

Introduction

As I study Triton, I realized that one of the most difficult concepts in Triton is Linear Layout (LL for short), but there are only a few resources to learn about it (see references). Therefore, I’m writing down my understanding and struggles with this interesting and important concept to help others who want to study Triton and Linear Layout.

Warning: This post is not...

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PTX Mental Model

Simplest matmul using PTX

During the Chuseok (Mid-Autumn Festival) break I decided to build a clear mental model for how mma works at the PTX level.

The example below is close to the simplest matrix multiply that mixes CUDA and PTX.