Fast Differentiable Sorting and Ranking

잡담

옛날보다는 수식이 많은 식이 조금 더 잘 이해가 되는 것 같기도 하면서도 잘 안되는 것 같으면서도… 모든 걸 이해할 필요는 없는데, 자꾸 모든 부분을 이해하고 싶어진다. 많은 일들이 추상화가 잘 되어 있어서 윗단과 아랫단에 대해 잘 알고 있을 필요가 없다는 사실을 알고 있다. 예를 들어서, 컴퓨터 일 하면서 재료공학은 전혀 몰라도 상관이 없다. 전기공학도 전혀 상관 없을 것이다. CPU가 복잡한 전기회로로 이뤄지지 않고, 0과 1 계산을 빨리 하는(굳이 0과 1 계산일 필요도 없다) 미니언즈 1000만 마리쯤 모여 있다고 해도 내 일엔 그다지 상관이 없을 것 같다. 추천 시스템 일도 마찬가지일 텐데. 복잡한 수학적 정의와 성질과 증명을 잘 몰라도, 알아야 할 부분만 알면...

왜 다양성이 중요한가.

Diversity에 대한 대한 요구

유저는 여러 취향을 가지고 있고 추천의 결과가 한 가지 종류의 아이템으로만 이루어져 있다면 추천이 불완전하다고 생각할 것이다.

Novelty에 대한 요구

추천은 일반적으로 list 형태로 주어지며, 유저는 list를 좌에서 우로, 혹은 위에서 아래로 탐색하는 경우가 일반적이다. $N$개의 추천 아이템이 주어진 경우, $k \leq N$인 $k$을 유저가 클릭한 경우, 유저가 $1, \dots, k-1$까지 보지 않았던 이유가 존재할 것이며, 이는 rank가 $k$ 미만인 아이템이 유저가 relevant하지 않았다고 판단했기 때문일 가능성이 높다, $i_1, i_2, \dots, i_{k-1}$는 서로 닮아 있을 가능성이 높다. 이를 대비해서, ...

AAAI에 논문이 게재되었다.

가끔 논문 리뷰를 여기 적어서 올렸는데, 항상 나는 언제 이런 일을 할 수 있을까 생각했었다. 언제부턴가, 읽은 논문의 단점이 가끔 눈에 들어오기도 했고, 나도 비슷한 걸 할 수 있을 것 같았다.

근데 잘 안 됬다. 두 세번 정도 논문이 엄청 아깝게 떨어졌고, 매번 마지막 한 걸음 정도가 모자란 것 같았다. 이 시점에서 연구를 업으로 삼는 건 포기해야 되겠다고 생각했다. 나한테 재능이 있는지 없는지는 잘 모르겠는데, (재능이 있어도 논문이 떨어지는 것을 여러 번 경험해야 하고) 논문이 떨어지는 것을 견디기 너무 힘들었기 때문이다.

이번엔 엄청 똑똑한 후배랑 같이 일을 할 수 있었다. 그 후배가 열심히 노력해 준 덕에, 내게 모자랐던 부분을 채울 수 있었던 것 같다.

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몇 달씩 일기를 쓰지 않았다. 가끔은 내가 그렇게 별로는 아니지 않을까 하는 생각을 하다가도, 디폴트인 비관으로 돌아왔다. 실수를 하고, 성공해봐야 본전일 우연에 베팅하고, 대체로 실패한다. 자각이 있을 때, 혹은 대강 성인이 되고 나서 쭉 그렇게 살아온 것 같다. 이제 큰 변화를 기대하지 않는 것이 좋을 것 같다.비관적인 얘기는 뭔가 일기로 적지 않으려고 했는데, 아무것도 적지 않는 것이 오히려 더 나쁜 것 같다.

어린 시절 목줄에 묶인 코끼리는, 다 커서 목줄을 풀 힘이 있어도 그 목줄을 끊어낼 생각을 아예 하지 못한다는 얘기를 들었던 적이 (상당히 자주!) 있다. 본인의 잠재력이 코끼리만 하다고 생각할 자신감이 강한 사람이 몇이나 될까? 아마 우리들 대부분은 대체로 멍멍이이며, (어쩌면 멍멍이만도 못하고), 낑낑 댈 수록 내 목만 아파 올 것 같다. 생각대로 되지 않을 때, 어쩌면 불가능한(혹은 불가능에 가까운) 일을 생각하고 있던 건 아닐까 생각해야 ...