Alpha-Beta-NDCG
왜 다양성이 중요한가.
Diversity에 대한 대한 요구
유저는 여러 취향을 가지고 있고 추천의 결과가 한 가지 종류의 아이템으로만 이루어져 있다면 추천이 불완전하다고 생각할 것이다.
Novelty에 대한 요구
추천은 일반적으로 list 형태로 주어지며, 유저는 list를 좌에서 우로, 혹은 위에서 아래로 탐색하는 경우가 일반적이다. $N$개의 추천 아이템이 주어진 경우, $k \leq N$인 $k$을 유저가 클릭한 경우, 유저가 $1, \dots, k-1$까지 보지 않았던 이유가 존재할 것이며, 이는 rank가 $k$ 미만인 아이템이 유저가 relevant하지 않았다고 판단했기 때문일 가능성이 높다, $i_1, i_2, \dots, i_{k-1}$는 서로 닮아 있을 가능성이 높다. 이를 대비해서, ...
12월 9일의 일기
AAAI에 논문이 게재되었다.
가끔 논문 리뷰를 여기 적어서 올렸는데, 항상 나는 언제 이런 일을 할 수 있을까 생각했었다. 언제부턴가, 읽은 논문의 단점이 가끔 눈에 들어오기도 했고, 나도 비슷한 걸 할 수 있을 것 같았다.
근데 잘 안 됬다. 두 세번 정도 논문이 엄청 아깝게 떨어졌고, 매번 마지막 한 걸음 정도가 모자란 것 같았다. 이 시점에서 연구를 업으로 삼는 건 포기해야 되겠다고 생각했다. 나한테 재능이 있는지 없는지는 잘 모르겠는데, (재능이 있어도 논문이 떨어지는 것을 여러 번 경험해야 하고) 논문이 떨어지는 것을 견디기 너무 힘들었기 때문이다.
이번엔 엄청 똑똑한 후배랑 같이 일을 할 수 있었다. 그 후배가 열심히 노력해 준 덕에, 내게 모...
6월 13일의 일기
전제
지식은 간단하다. 지식을 활용하는 일이 어렵다. “여덟시간 정도의 수면을 취하고, 충분히 야채를 먹고 적당히 운동도 하는게 좋다.”라는 사실을 아는 것과 활용하는 것은 다르다. 비슷한 느낌으로 충분히 알고 있지만, 활용하지 못하는 것에 대한 이야기.
제가 오늘 확률론 책에서 “평균과 분산”에 대해 공부했기 때문입니다 !!~!~!~!~!~!~
다른 사람의 생각이 내 생각이라고 생각하게 된다.
추천 시스템을 연구하고 있어서 유난히 눈에 띄는 걸지도 모르겠다. 음악 취향은 순전히 우연에 의해서 정해지는 것 같다고 생각했다. 예를 들면 길에서 몇번 들었던 ...
5월 30일의 일기
생각
내가 생각하는게 아니라, 단지 머리 속에 그것이 떠오르는 것은 생각이라 부르지 말자. 그게 고민이 되었건, 길 가는 남자가 잘생겼거나 하는 느낌이 들거나, 그냥 떠오르는 일들은. 매일매일에 목적이 없으면 그러한 생각에 지배당하는 것 같다. 그러한 생각이 날 이끄는 것 같다. 해야 될 목표도 잊어버리고 마는 것 같다. 조금 더 장기적인 생각을 하면서 살 수 있을 텐데.
한번 삐뚤어지면
어디선기 들은 연구 결과인데, 다이어트를 해야지 결심한 사람이, 한번 과식이나 디저트를 먹게 되면 그냥 별 생각 없는 사람보다 훨씬 많이 먹게 된다고 한다. (연구 자체가 신빙성이 있다고 가정하면), 이유는 사람은 “선을 넘었다” Binary d...
MAB의 경우
[WIP]
앞서서
/ml/2021/04/10/about-pattern-recognition.html 을 보고 오면 좋을 듯…해요…
Concept가 $A \rightarrow p(r)$인 경우를 다룬다. $p(r)$의 Support는 $[0, 1]$이다. 글 군데군데 support가 ${0, 1}$인 경우를 가정하고 적힌 부분이 있는데, 문맥에 따라 이해하기 어렵지 않을 것 같아 자세히 명시하지 않았음.
MAB의 독특한 점.
- MAB에서 특정 가설 $h$에 대한 손실 함수를 Regret, 혹은 Reward라 부른다.
- MAB에서는 특정 observation $(a, r)$이 현재 가설 $h$에 의존적이다.
- e.g., 가위바위...
머신 러닝의 정의에 대해 아주 약간
들어가며
- Note: 기본적으로, 패턴 인식은 여러 분야에서 발전했다기보다.. 저도 이곳저곳 주워들어가며 공부해서 이론적인 지식을 사혼의 구슬 모으듯 조금조금 모았기 때문에, 개인적으로 사혼의 구슬 조각 여러 개가 모인 게 아니라, 하나의 지식 덩어리로 이해하고 싶어서 정리하는 내용이기도 합니다. 틀린 부분이 많고 딱히 검증되거나 proofreading을 받은 적도 없습니다. 따라서, 누군가가 읽고 지적해주면 짱 좋을 것 같습니당.
머신 러닝이 뭘 하는 걸까?
이 장에서의 예시는, $\mathcal{X} = $ (키, 몸무게) 공간, $\mathcal{Y}=$ 생물학적 성별 = {남성, 여성}이라고 생각하면 좋다. $x$, $y$는 각각 $\mathcal{X}$, $\mathcal{Y}$의 한 원소를 말한다.
Let define a ...